Escola de Negócios EENI Comércio Exterior

Tecnologias e ferramentas de IA para negócios

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Aprendizagem supervisionada, IA generativa. Tradução e análise

Utilização de Inteligência Artificial (IA) nos negócios
Curso: IA para os Negócios Globais

Esta unidade curricular explora os fundamentos de Aprendizagem Supervisionada, IA Generativa, Tradução e Análise para Negócios Globais, equipando os alunos com as habilidades necessárias para construir, interpretar e aplicar modelos baseados em IA para análise e visualização de dados. A disciplina enfatiza aplicações práticas em setores como o comércio global, onde a IA aprimora a tomada de decisões por meio de modelagem preditiva, geração de conteúdo, processamento de linguagem e insights de dados.

Conteúdo

  1. Principais tecnologias de IA: aprendizado supervisionado/não supervisionado, aprendizado profundo e IA generativa.
  2. Treinamento em ferramentas como Power BI, Tableau com plugins de IA, ChatGPT e Python (para casos de negócios)
  3. Ferramentas de IA para negócios: plataformas de análise de dados, sistemas de CRM e software de automação.
  4. Introdução a plataformas de IA sem código/baixo código (por exemplo, Google Cloud AI, Google Vertex AI, IBM Watson, Microsoft Azure AI, etc.).
  5. Ferramentas de IA para tradução, automação e análise
  6. APIs para análise de sentimentos, sistemas de recomendação, etc.
    1. Estudo de caso: varejista global de comércio eletrônico
  7. Simulação de cenários de negócios internacionais usando modelos de IA
  8. Estudo de caso: Iniciativa de Tecnologia e Comércio Inteligente do Brasil, MonsoonSIM, PwC AI Accelerator e a cadeia de suprimentos da Heineken
  9. Visualização de dados de tendências globais com insights gerados por IA
    1. Exemplos de visualizações para tendências de comércio global em 2025

Estudante Mestrado, Negócios, logística, Comércio Exterior




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